Команда вчених з Уельсу розробляє мобільний додаток для раннього виявлення пізнього картопляного гнилі, що щорічно завдає збитків аграрному сектору на майже 4 мільярди доларів. Це система, що працює на основі штучного інтелекту, дозволить виявляти ознаки захворювання на листках картоплі до того, як вони стануть помітними для людського ока.
Проект DeepDetect з Університету Аберайстуїт співпрацює з фермерами для розробки прототипу, використовуючи набори зображень здорових та хворих листків картоплі. Завдяки цьому ранньому попередженню, планується покращити фінансове становище фермерів і забезпечити глобальну продовольчу безпеку.
Пізня гниль є основною причиною 20% світових втрат у вирощуванні картоплі, що може завдати серйозного удару по продовольчій безпеці. “Картопля є четвертим за важливістю основним продуктом у світі, тому оптимальне виробництво критично важливе для зростаючої глобальної популяції”, – зазначила Аісварія Гіріджа з Інституту біологічних, екологічних та сільських наук при університеті.
Завершений продукт може бути впроваджений як національна система раннього попередження, яка охоплює територію не тільки Уельсу, де картопля вирощується на площі 35,000 акрів.
